（图片来源：小米官方）

而且手机镜头的内部构造相比相机镜头简化了不少，这带来了便携性，却导致耐用性远不如相机镜头。

手机影像退步快的第二大核心原因在于用户自身。

人们在使用相机时会非常小心仔细，生怕各种灰尘会刮花镜头表面，很多人习惯用“镜头盖”、“镜头包”、“镜头纸”、“镜头清洁套装”来保护相机镜头，甚至会将镜头拿去定期做保养。然而人们是怎么对待手机的呢？可怜的手机镜头，常常暴露在灰尘、湿气、高温等环境中，甚至经常被与钥匙、门卡、口红等硬质物件摩擦，直接加速了老化过程。

与镜头相对应的还有传感器以及内部元器件方面的老化，随着使用时间的增加，其灵敏度也会大幅下降。如果传感器出现问题，就很容易出现像素损坏或进光能力变差等情况，在拍摄夜景或是大场景时会明显感觉到照片画质远不如前。

小雷认为，手机影像“一日不如一日”是有原因的。所谓的“相机负优化”并非厂商蓄意为之，而是硬件不可逆的退化损伤导致的。问题来了，为什么有的手机在升级新系统前后，影像水准会明显退步呢？前后几个小时，物理硬件不可能就快速“退化”吧？

新算法固然好，但老机子能力不行？

软件算法是手机影像的重要组成部分之一，如果说硬件决定影像水平的下限，软件算法就是上限。一套出色的算法能够让手机跨越硬件上的差距完成弯道超车。

但成也算法、败也算法，厂商确实能通过更新相机算法来提升拍照效果。例如vivo X100 Ultra、OPPO Find X7 Ultra都是通过后续的OTA进一步完善了拍摄体验，成为彼时的影像旗舰。

然而对于老款产品而言，新的算法与老的硬件未必能做到完美匹配。举个简单的例子，得益于AI影像算法的成熟，如今的手机都能根据不同的拍摄场景提供最佳拍摄方案，例如拍夜景时调高ISO、提升画面亮度，拍摄人像时自动带入滤镜美颜算法。

（图片来源：vivo官方）

但老款机型的硬件大多数无法适配这些新算法，强行运行的话反而可能导致老款手机在识别复杂场景时出现误读。例如某些新算法需要实时分析多帧画面以优化成像效果，而老款处理器可能无法满足这种高强度的运算需求，导致拍照速度变慢、画质下降。而这便是不少用户口中的“负优化”。

要知道，手机影像的快速进步一定程度上得益于处理器的升级。例如最新的骁龙8至尊版相比第三代骁龙8在ISP方面就有着不小的提升，前者拥有更好的动态范围处理能力和低光条件下的表现，对于多摄像头配置、色彩协同、数据吞吐量和AI处理能力也有更好的表现。

（图片来源：高通官方）

因此处理器成了决定老款手机影像表现的重要因素。当新算法需要更多运算能力时，旧款手机的处理器可能就显得捉襟见肘。问题是，倘若厂商不给这些老机型推送新的影像算法的话，又会有不少用户跳出来指责品牌“背刺”老用户。部分厂商曾尝试过推出简单可靠的性能优化算法（阉割版的新算法），去掉一些复杂的新特性，但不少用户仍不满意，认为这是对老用户的“歧视”。

因此，如何平衡新算法的更新与老款手机的兼容性，成了厂商一直在玩儿的“平衡术”，玩好也不容易。

要最好的影像？请换最新旗舰产品

用户对“相机负优化”的指责，实际上是对厂商的误解。

手机摄影中的“负优化”现象，既源于硬件的老化与退化，又受到新算法与旧设备兼容性问题的影响。硬件性能在退化，OS系统与软件应用在升级，日益落后的硬件与日益强大的软件的矛盾只会不断凸显。

用户或许可以理性看待手机的性能和使用体验的退化问题。手机作为一种消费品——甚至是快消品，本就用不了几年，像一台相机一样用三五年的手机用户都被称为“钉子户”了。

因此，如果你对手里的手机影像水平不满意，升级系统后依然不大行，小雷建议你还是看看最新的主打影像的旗舰产品。

此外，还有一个关键要素要提一下：每个人对于照片的审美标准是不一样的，某些用户可能更喜欢鲜艳明亮、细节丰富、对比强烈、锐度高、噪点少、色彩还原真实的风格；而另一批用户可能更喜欢柔和暗淡、细节模糊、对比弱、锐度低、噪点多、色彩偏冷暖的风格。就好比有些人喜欢徕卡的暗色调严肃风格，有些人喜欢佳能通透鲜亮的风格。

（图片来源：雷科技摄制）

针对用户不同的喜好，手机厂商很难做到人人满意，只能尽可能选择偏主流的影像风格。这种情况下，用户觉得拍照效果变差了，其实可能只是不符合个人口味。

当然了，如果大家对“影像负优化”还有兴趣的话，小雷可以来一波实测体验，看看同一台影像旗舰在出厂和升级最新版本的情况下，出片质量到底有多少差距。大家想看什么机子的表现？欢迎留言告诉雷科技。

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